近来，澳大利亚地球科学局发布陈述《澳大利亚资源谈论：稀土元素2019》，对该国的稀土资源做归纳评述。

  到2018年12月，已陈述的契合澳大利亚矿藏储量联合委员会规范的稀土氧化物（REO）和氧化钇（Y2O3）的探明和猜测矿石储量为2.84 吨，比2017年增加36%。澳大利亚两个正在运营的矿山Mount Weld、Browns Range的REO和Y2O3矿石储量占一切矿石储量的60%。

  根据美国地质调查局（USGS）发布并由澳大利亚地球科学局修改后的澳大利亚资源预算标明，2018年国际稀土经济可采资源量为1.2万亿吨REO。到2018年12月，澳大利亚REO和Y2O3的经济可采资源量为4.12 吨，比2017年末的3.27吨增加26%。

  根据USGS的数据，并根据澳大利亚的出产状况做修正后的数据标明，2018年全球稀土产值估量为17万吨REO。澳大利亚2018年的稀土产值挨近1.9万吨，是国际第二大出产国，大多数来源于Lynas公司的Mount Weld矿山，2018年产值为18556吨REO。Mount Weld的精矿在马来西亚的Lynas高档资料工厂来加工，以出产REO产品。此外，Northern Minerals Ltd .的Browns Range项目进行了试采和加工，出产了2.6吨碳酸稀土。（刘学）

  近来，来自美国动力部阿贡实验室的环境科学家和核算科学家协作，运用深度神经网络来替代气候研讨与预告（WRF）形式中某些物理计划的参数化，以明显削减模仿时刻，完成更高分辨率的模仿，然后猜测气候形势短期和长时刻改变的局地影响。

  在最新的研讨中，科学家重视行星边界层，其动力学（例如风速、温度和湿度曲线）关于确认大气层其他部分和地球上的许多物理进程至关重要。

  该研讨运用由数值气候预告WRF形式生成的20年数据来练习神经网络，并使用两年数据来评价该办法的准确性。研讨标明，考虑输入和输出变量之间联系潜在结构的深度神经网络能够成功地模仿出风速、温度和水汽随时刻的改变。经过练习的神经网络能够从一个方位猜测邻近方位的行为，与测试数据比较，相关性高于90%。科学家的最终方针是用深度神经网络替代WRF模型中贵重的参数化设置，以完成更快、更高分辨率的模仿。（刘燕飞）

  近来，美国动力部（DOE）宣告将投入1500万美元用于在部落领地布置动力基础设备。经费将经过动力部的印第安动力方针与项目办公室供给，用于支撑印第安部落。

  现在，印第安动力方针与项目办公室正在面向包含阿拉斯加土著区域公司和村庄公司、部落间安排和部落动力开发安排在内的印第安部落搜集请求，搜集方针包含四大主题：装置部落修建物的动力发电体系及/或动力效益办法；在部落土地上布置社区规划的动力发电体系或动力贮存；装置独立运转的动力体系（独立于传统的集中式电网），以便在紧急状况下为单个或多个重要的部落设备供电，或增强部落社区的恢复能力；布置动力基础设备和归纳动力体系，为部落修建供电。

  DOE副部长表明，这一赞助机会将持续为部落社区翻开大门，使他们能够依照自己以为适宜的方法开发自然资源。

  自2017年以来，印第安动力方针与项目办公室已出资超越3200万美元布置近60个部落动力项目，其总值达7800万美元。（刘文浩）